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2019-01-28 slaveveveCreated on 2019-01-29 by slaveveve

    今日やったこと

    • 機械学習実装
      • 癌の分類問題
      • 急降下法を実装できなくて泣いてます
    • Coursera
      • 第5週最後まで

    気付いたことやつまずいたこと、メモ

    • 勾配法での分類問題解決
      1. モデルを定義(シグモイド関数)
      2. コスト関数を定義
      3. for文で2.を回してコスト関数x(i)のときのhθ(x)を算出し、xについての行列式を算出(⇛hθ(x)の列ベクトル)
      4. 2. とそれに対応するy(i)との差の和とそれにx(i)と学習率をかけ合わせ、その値をθから引いてθを更新
      5. モデルに適用。誤差を確認しておかしかったら1. を見直す
    • わかってる…わかってるんだけど実装できない……
    • ニューラルネットワーク難しすぎ問題(2回目)
      • 逆伝播誤差法、実装のイメージ沸かない…。要復習。
    • 久々に遅くまで会社に残って勉強してたけどやっぱり能率はあんまりよくないので明日は19時くらいには帰れたら嬉しい。
    • Gitでメンバーのソースをお互いにレビューする流れになったけどGitの使い方完璧に忘れてて死にたさが増した。

    来週やること

    • 機械学習実装
      • 急降下法の実装。とりあえずスコアのチェックできるところまでは持っていけるといいなぁ…
    • 数学
      • 統計(確か)