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2019-04-23 slaveveveCreated on 2019-04-23 by slaveveve

    所感

    • L-GBMに整形したデータ突っ込ませるところまでは持っていけた
    • RMSE出したら40いくつとか出てきて白目剥いたけど、学習データで明らかに使えなさそうなサンプル(学習期間でのカラムの合計値が0、みたいなやつ)を外していったらなんとか7付近には減らせた(これでもまだまだでかすぎる)
      • L-GBMのparameter設定周りがぜんぜん分かっていないので学びが必要
    • データ整形の過程で握りつぶしてる特徴量がいくつかあるので(targetとDB上リレーションが張られていないカラムとか、ダミー変数化してないカラムとか)、そのあたりを調整していこうと思う
    • あとは別のモデル作ってアンサンブリングとかかなぁ
      • とりあえずしばらく(今週一杯?)はL-GBMのパラメーターをイジイジしたり色々なデータ読ませたりしていこうと思う
    • 総じてようやっと一応進捗と呼べそうなものを捻出できたのでよかった。これからが超大変なんですけどね

    明日やること

    • データ整形
    • L-GBMの設定イジイジ