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2019-05-27 slaveveveCreated on 2019-05-27 by slaveveve

    今日やったこと

    • クラスタリング実装

    所感

    • とりあえずフォード法で500個くらいのクラスタでクラスタリングして、学習データとjoinさせるとこまでは出来た
    • 学習させようとしたらメモリ不足で落ちちゃうからどうしようというところ
      • クラスタ数減らせば(ダミー変数としてのカラム数も減るので)メモリ使用量減らせるんだけど精度に影響出るしうーんとなっている
      • とりあえずクラスタいくつまで減らせば動くか見てからかなぁ
    • メモリ容量が足りてないことはないはず(むしろ64GBあるから十分すぎるくらい)なので上手くやっていく

    明日やること

    • クラスタリング実装