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2019-05-31 slaveveveCreated on 2019-05-31 by slaveveve

    今日やったこと

    • データ整形

    所感

    • データ分ける以前に特徴量追加ロジックが間違ってたところとかあったのでそこ直した
    • 予測を大きく外してるデータだけぶっこ抜いて眺めてたらこれ一定期間の数量の分散特徴量に足してあげるといいんじゃないですかねーこれねーとか思って分散を生やすなどしていた
      • なお精度にほとんど差はなかった模様。やむ
    • いっそ初心に帰って重回帰してあげればいいんじゃないですかねーこれねーとか思って重回帰分析モデル実装などもしていた
      • なお(以下同)
    • データを分けるにしてもどう分けるか、という課題がある
      • 誤差が大きいデータ、どうも似たような周期性がありそうだからどうにかしてその特徴量をぶっこ抜きたいんだけど他のデータとも混ざってるから単純な自己回帰は出来ないし、手作業で予測モデルを分岐させるとかしかマジでないやつですかねこれ
      • クラスタリング弄ってその辺解決できないかなぁという気持ちがあるけど、何をもってしてクラスタリングの最適解とすればいいのかも分からないので実際難しい
    • 学習期間中でどうにか数量の推移を比較するようなコードが書けないか模索してみる

    来週やること

    • データ整形