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2019-07-19 slaveveveCreated on 2019-07-19 by slaveveve

    今日やったこと

    • 特徴量修正

    所感

    • 特徴量の歪みを正規分布に寄せるために数値系データ対数とって分布見たりした
    • np.log() に読ませてあげるだけだからすぐだろうな、とか思ってたけど値0に対する処理とかDataframe型への処理とか色々詰まっちゃってちょっと時間かかった
      • おまけに歪みは直らなかった。かなしい
      • 一応学習させてみたらRMSE自体は減少したけど、実測値よりも低い予測する予測値がありえん増えたので駄目そう
    • ならいっそ学習データ減らしてみるか、とダメ元で一部特徴量が過剰に偏ってるデータを意図的に減らしたら精度が結構上がった
      • RMSE3.0前後から2.0以下とかそのレベルまで誤差が減った
      • なんやねん…それでええんか…なんやねん……
    • しかし相変わらず特定の商品の予測は上手くいってないし、データ減らした結果逆に予測精度が落ちた商品も割とあった
      • まぁそりゃそうかという感じ
    • 結局どうにかして周期性をつかんだモデルを作らないとダメなんだなという感じなのでこれをどうにかしたい所存
    • L-GBMで別モデルとかもあり?視野には入れておく
    • ドキュメントはぼちぼちくらい。NNモデルやるつもりだったけどそれはまったくだったのでどうにかしたい

    来週やること

    • 特徴量修正
    • モデル追加
      • NNモデルのつもりだけど精度でないとか他によさげなのがあるとか、そういう場合によっては変わるかも

    その他

    • 天気の子を観にいきたい
      • でも秒速5センチメートルのノリに近い若干暗めの新海誠作品、って感想聞いたのでちょっと躊躇してる…